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药物智能是可扩展健康科技的支柱
如今人工智慧的影响力已经超过了产业准备程度 负责任地使用人工智慧(AI) 在这一转变中发挥关键作用。医疗保健组织必须相信数位健康工具的基本临床逻辑不仅值得信赖,而且有可靠的支持 用药智能层。一些 最近的报道 显示人工智慧驱动的工具融入临床工作流程的速度比内部组织监督或合规指南跟上的速度要快。 药物智能不仅仅是 药品数据。它是一个标准化、专业策划和维护的临床知识层,透过提供支援人工智慧的决策支持 结构化的药物相关讯息 在可审计和可解释的工作流程中。 医疗保健领域的人工智慧准备就绪:以值得信赖的基础建立解决方案 由于面临如此多的利害关系,医疗保健组织越来越多地根据数位医疗供应商展示透明、临床医生编写且管理良好的药物发现情报和决策支援能力的能力来评估他们。 数位医疗供应商在建立人工智慧解决方案时需要考虑用于临床决策支援的可信药物数据的三个一般特征: 护栏 临床知识 工作流程编排 要了解有关值得信赖的医疗智能的这些关键组成部分以及数位健康技术供应商如何利用它们来构建和扩展成功的人工智能驱动解决方案的更多信息,请下载Fierce Healthcare 和Wolters Kluwer…
从临时修复到持久改变:确定堪萨斯州的CHIP 资格– 儿童和家庭中心
作者:Heather Braum,堪萨斯儿童行动 堪萨斯州立法机构2026 年会议在一项特定政策上取得了成功:更新州法律,以确保更多符合条件的堪萨斯州儿童能够通过儿童健康保险计划(CHIP) 获得健康保险。 要了解为什么一个小变化会对堪萨斯州的家庭产生重大影响,请想像一下这样的场景:现在是2019 年,您孩子的CHIP 保险即将进行年度续约。您的家庭收入自2018 年以来没有任何变化,您认为继续承保一切都会顺利。然而,在提交续约文件后,您会收到通知,表明您的孩子不再符合资格,并且他们的保险将在月底终止。您的孩子现在没有保险,您不知道如何支付他们的医疗费用。 堪萨斯家庭不知道的是,从2008年到2022年,堪萨斯州CHIP的家庭收入资格门槛逐年缓慢降低,因为该门槛与2008年联邦贫困线(FPL)的250%挂钩,而这一切都是因为近20年前堪萨斯州法律中添加的一条看似无害的短语。 此后的每一年,该州都必须将资格百分比转换回相当于2008 年联邦贫困线的水平。到2021 年,该比率已降至FPL 的225%,并且随着未来几年通货膨胀率迅速上升,预计2026 年的百分比转换将低于190%。此时,数千名堪萨斯州的孩子将失去CHIP 保险。 当我们在2021 年开始解决这个问题时——由我们的国家合作伙伴确定, 乔治城大学儿童与家庭中心 –…