他研究体育和残疾，为特殊奥运会奠定了基础- 《华盛顿邮报》

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《旧金山纪事报》高级体育企业记者Ron Kroichick 本月在美联社体育编辑竞赛中获得一等奖，该竞赛旨在表彰上一年的最佳体育新闻报道。 Kroichick 的故事揭示了人工智慧如何融入运动领域。他详细介绍了金州勇士队如何使用专有的机器学习模型，将球员统计数据与球队的场上战术相结合，以交易前锋吉米·巴特勒为目标，该模型预测巴特勒将带来胜利的大幅跃升。 勇士队总经理迈克邓利维签下巴特勒，结果正如预期的那样，在巴特勒、史蒂芬库里和德雷蒙德格林都上场的情况下，球队取得了22 胜5 负的战绩。 金州勇士队篮球分析高级副总裁帕拜尔·西杜(Pabail Sidhu) 表示：“如果你看看我们的阵容建设，就会发现人工智能或人工智能的一个子集在这种想法中发挥了重要作用。” Kroichick 也记录了人工智慧如何影响小联盟、大学和青少年运动。丹维尔的野马足球联盟使用人工智慧工具为球员生成精彩片段，并使用可穿戴技术来追踪表现（有时还可以解决那些质疑孩子坐在替补席上的依据的家长）。 奥克兰球手队让人工智慧在比赛期间使用针对棒球队特定对手的客制化应用程式做出战略决策。 「随着人工智慧越来越多地出现在我们的日常生活中，我们很想知道它如何以有意义的方式应用于体育运动，」体育副编辑乔恩舒尔茨说。 「罗恩的全面报导所揭示的内容令人惊讶。人工智慧不仅在湾区的各个层面进行了实验，而且还帮助影响了勇士队收购吉米·巴特勒这一改变球队特许经营权的交易。他提炼出复杂而微妙的话题的能力是帮助读者了解他们所了解和喜爱的体育运动中晦涩难懂的方面的关键。」 APSE 解释类别认可那些揭示“趋势、问题和原创想法的方式和原因的故事。它们为新闻中的问题和人物提供了新的视角。它们通过清晰的写作和详尽的报道来解释某些内容。” 在初审过程中，评审选出每个类别的前10 名故事，然后对入围作品进行从1…

加州弗雷斯诺(KFSN) — 她不仅仅是最好的之一。 「她是矽谷有史以来最好的跨栏运动员，」塞德里克·普利亚姆(Cedric Pulliam) 说。 索菲亚·洛佩斯(Sophia Lopes) 决心继续在矽谷创造历史。 「她打破了中央区的所有记录，」普利亚姆说。 尽管索菲亚是加州跨栏运动员前三名，但她表示自己还没有达到巅峰。 「我一直在寻找更好的，」她说。 “我想你可以说我永远不会满足。” 她的天赋水准很高，但这位中东学长的心理韧性是精英级的。 这种力量来自于她的家庭。 「我的妈妈和爸爸一直是我的教练，」她说。 “他们总是告诉我们，你不是一个普通的青少年。” 洛佩斯一家确实不平凡。 「她一生都在田径场上，甚至在她还在子宫里的时候，」普利亚姆说。 索菲亚的四个姐姐都参加了大学体育运动，她的妈妈参加了各个级别的田径比赛。…